Ministrantes:
Bruno Melo Brentan
Rodrigo Perdigão Gomes Bezerra
André Ferreira Rodrigues
Formato: PRESENCIAL
Data: 23 de novembro de 2025
Horário: 08h00 – 17h00 (com 01 hora de intervalo para almoço)
Carga-Horária do Curso: 08 horas
Mínimo: 12 pessoas
Máximo: 30 pessoas
Valores Inscrição:
- Associados ABRHidro – R$ 250,00
- Não Associados – R$ 350,00
Sobre o Curso:
Como a Inteligência Artificial pode transformar a forma como gerenciamos a água? Neste minicurso, vamos apresentar, de maneira prática e acessível, os conceitos fundamentais da IA aplicados ao contexto dos recursos hídricos. Você vai conhecer as principais fontes de dados utilizadas na área, como séries de chuva, vazão e sensores em tempo real e entender como redes neurais do tipo MLP podem ser utilizadas na previsão de vazão em rios. Abordaremos também os fundamentos do aprendizado de máquina supervisionado, com foco em aplicações reais e ferramentas modernas.
Sobre os ministrantes:
André Ferreira Rodrigues
Professor Adjunto no Departamento de Engenharia Hidráulica e Recursos Hídricos da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com doutorado em Recursos Hídricos e formação em Engenharia Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Atua na área de eventos hidrológicos extremos, com foco em secas e inundações, processos de produção e transporte de sedimentos, integrando observações de campo, modelagem hidrológica e técnicas de inteligência artificial. É autor de diversas publicações em periódicos científicos internacionais e tem contribuições frequentes em conferências nacionais e internacionais. Atualmente, orienta alunos de mestrado e doutorado e é subcoordenador do grupo de pesquisa Hydro-UAI.
Bruno Brentan
Possui graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Campinas e pós doutorado pela Université de Lorraine Universidade Federal de Minas Gerais e Universitat Politècnica de València. Atualmente é professor adjunto na Escola de Engenharia da Universidade Federal de Minas Gerais, no departamento de Engenharia Hidráulica e Recursos hídricos EHR – UFMG e coordenador do grupo de pesquisa Hydro-UAI. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Recursos Hídricos e Abastecimento de água, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de abastecimento, eficiência energética em abastecimento de água e controle otimizado de sistemas de abastecimento. O pesquisador tem atuado também na interface com a Ciência de Dados, aplicando algoritmos de aprendizado de máquinas para projeto, gestão e operação de sistemas de abastecimento de água, análise de sistemas de recursos hídricos e áreas correlatas.
Rodrigo Perdigão Gomes Bezerra
Engenheiro Civil, mestre em Hidráulica e Recursos Hídricos pela UFMG, com especialização em modelagem hidrodinâmica de rompimento de barragens. Possui mais de cinco anos de experiência em consultoria para os setores de mineração, energia e defesa civil, atuando em estudos de inundação por cheias naturais, análises de rompimento hipotético de barragens, elaboração de Planos de Ação Emergencial (PAE) e projetos de obras de contenção de cheias. Atualmente, é doutorando em Hidráulica e Recursos Hídricos na UFMG, com pesquisa voltada para sistemas de previsão de inundações, integrando modelagem hidrodinâmica a previsões hidrológicas baseadas em inteligência artificial.
