Ministrantes:

Daniel Andrade Maciel
Rogerio Flores Junior

Formato: PRESENCIAL
Data: 22 de novembro de 2025
Horário: 09h00 – 18h00 (1 hora de intervalo de almoço)
Carga-Horária do Curso: 08 horas
Mínimo: 12 pessoas
Máximo: 30 participantes

Valores Inscrição:

• Associados ABRHidro – R$ 250,00
• Não Associados – R$ 350,00

Sobre o Curso:

O monitoramento da qualidade da água, tradicionalmente baseado em coletas de campo, enfrenta desafios em países continentais como o Brasil, especialmente em regiões remotas ou de difícil acesso. O sensoriamento remoto oferece uma alternativa poderosa, ao permitir a estimativa de parâmetros bio-ópticos (e.g., clorofila, sedimentos, transparência) com ampla cobertura espacial e alta frequência temporal. Este minicurso oferece uma introdução à óptica aquática e aos princípios físicos por trás da interação entre a luz e os constituintes da água. Serão abordados temas como pré-processamento de dados (e.g., correção atmosférica) e uso de dados de sensoriamento remoto orbital e de campo. Além disso, exploraremos o uso de computação em nuvem e algoritmos de machine learning para desenvolver algoritmos em larga escala de parâmetros de qualidade de água.

Necessidades: Cada participante deverá levar o próprio notebook. Os instrutores informarão oportunamente sobre os programas a serem instalados.

Sobre os ministrantes:

Daniel Maciel
Pesquisador no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e membro do Laboratório de Instrumentação em Sistemas Aquáticos (labISA) do INPE. Possui graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), com mestrado e doutorado em Sensoriamento Remoto pelo INPE. Tem experiência na área de sensoriamento remoto aplicado em ambientes aquáticos, com foco no desenvolvimento de algoritmos em larga escala, modelos de machine learning, correção atmosférica e open data.

Rogerio Flores Junior
Mestre em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), graduado em engenharia ambiental pela Universidade Estadual de Maringá (UEM), com período sanduíche na West Virginia University. Atualmente, é bolsista DTC – CNPq no projeto intitulado “Algoritmos para o sistema monitoramento da qualidade de águas interiores por satélite (MAPAQUALI). Tem experiência nas áreas de sensoriamento remoto aplicado a ambientes aquáticos, programação em python, otimização de processos, algoritmos de aprendizagem de máquina e computação em nuvem”.